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Revista » Análisis de la conducta » sobre el uso de información de claves acústicas y visuales en la detección de la mentira
Sobre el uso de información de claves acústicas y visuales en la detección de la mentira
Claudia Castro Campos  Ver perfil del autor Contactar al autor
Trabajo publicado el 12 de febrero de 2010
Resumen
Palabras claves: Detección de mentira, estilo cognitivo, gráficas de calibración.
La capacidad de mentir, puede tener una función de facilitador o modulador en la conducta y en el desempeño de una persona dentro de un medio social. Esto señala un aspecto importante de la vida humana puesto que la influencia en los juicios de los demás pueden beneficiar a la persona que ejecuta la mentira (Horn, 2001). Debido a las implicaciones que tiene el realizar juicios con respecto a otros, la relevancia de su estudio es un proceso complejo que inicia desde edades tempranas, cuando los niños alrededor de los 3 años adquieren la competencia de atribuir una mente independiente de la suya a otras personas (Madrid, 2005). El papel que juega la mentira en la vida humana es relevante. Se ha podido determinar que la mayoría de las personas mienten en promedio por lo menos una o dos veces al día (DePaulo, Kashy, Kirkendol, Wyer y Epstein,1996; Kashy y DePaulo, 1996; DePaulo y Kashy, 1998; Feldman, Forrest, y Happ, 2002). La razón de porque las personas utilizan la mentira como un mecanismo común en su diario vivir, está relacionada a una función de adaptación. Sin embargo, en algunas ocasiones las mentiras están diseñadas para desorientar a otros en formas que casi siempre resultan en altos costos para quien es engañado y en ganancias para el que miente, debido al potencial que las mentiras poseen para lastimar a otros, las personas nos mostramos altamente motivadas para detectar el engaño durante nuestra vida diaria (Horn, 2001). Es importante señalar que a pesar de los avances en el diseño y la aplicación de instrumentos que han ayudado al área de la detección de la mentira, la emisión de juicios y la toma de decisiones sigue recayendo en su mayor parte sobre el evaluador. Por ello, el estudio científico de los factores que afectan la exactitud y certeza en la discriminación de la mentira cobra relevancia. En particular, se sabe que el entrenamiento en las claves del engaño (movimientos corporales, tono de voz, etc.) permite al evaluador detectar con mayor certeza y exactitud cuando una persona está mintiendo (Porter, Woodworth y Birt, 2004; Vrij y Mann, 2004). De lo anterior, se puede señalar que las investigaciones dirigidas por Hartwig, Granhag, Strömwall y Vrij (2005) indican que cuando se les proporciona a los observadores la evidencia de que existe la probabilidad que se les engaña, el evaluador puede incrementar su exactitud en la detección de mentiras. Por otra parte, también se ha encontrado que la experiencia y el género del evaluador pueden estar relacionados en el incremento en la exactitud para detectar la mentira. Aunque la evidencia obtenida de investigaciones como las llevadas por Vrij y Mann (2001) apuntan a que la experiencia es un factor asociado al porcentaje de aciertos en la detección de mentiras, también es cierto que otras investigaciones señalan que independientemente de este y otros factores, el éxito para detectar cuando una persona está mintiendo, es de alrededor de un 50% (DePaulo, Kashy, et. al., 1996). De hecho, esto es aplicable tanto a personas entrenadas como no entrenadas en el campo de la mentira (DePaulo, Lyndsay y Malone, 2003). Con respecto a lo anterior, Ekman (1991) menciona que algunas personas pueden despeñarse con un porcentaje de acierto mayor al comúnmente mencionado en la literatura y que probablemente este desempeño superior de ciertas personas para detectar la mentira se debe no sólo a su experiencia, sino también a factores como el trabajo que desempeña dicha persona, así como su interés en el descubrimiento de la mentira (Vrij y Mann, 2001). Otros factores que han sido asociados a la exactitud en la detección de la mentira, es la modalidad de la persona que emite la mentira. A este respecto, se han llevado a cabo investigaciones donde se han realizado análisis de discrepancia en la conducta observada en actividades simultáneas y la observación de diferentes modalidades (expresión facial, gestos, tono de voz, etc.) de manera integrada (Heinrich y Borkenau, 1998). Los resultados de estas investigaciones señalan, que la modalidad en la que se dice una mentira juega un papel importante en el contexto de la detección de la misma. Sin embargo, la influencia que tienen factores como el estilo cognitivo (auditivo, visual y mixto) en el proceso de la detección de la mentira ha sido poco explorado. Por lo que la presente investigación se centra en la exploración de la forma en cómo el estilo cognitivo de un evaluador contribuye o afecta su habilidad para detectar mentiras. Método La presente investigación se constituye como un estudio cognitivo cuasi-experimental de la psicología de la mentira, que pretende identificar si el estilo cognitivo de un individuo impacta en el uso de claves de la información para la detección de la mentira. Se consideró un diseño experimental entre sujetos cuyos factores y subniveles se especifican como de 3 (Estilos Cognitivos) X 3 (Claves de identificación) que permitirá explorar la capacidad de un juez para detectar mentirosos. El diseño en sí, es mixto, dado que considera un factor entre sujetos (estilos cognitivos) y un factor de medidas repetidas para todos los sujetos (claves de identificación). Habrá dos indicadores. Uno de calibración y el otro de discriminación a través de los niveles del factor de tipo de clave del estímulo para los tres tipos de población (estilo cognitivo). Esto es, índices estándares dentro de la teoría de juicio humano conocidos como índices de calibración y discriminación de un evento (Yates, 1990). Ambos indicadores se combinan para producir una variable dependiente llamada exactitud. Este diseño permitirá conocer cómo es que índices de competencia para la detección de la mentira varían dependiendo de qué tipo de claves serán usadas al momento de dicha detección.
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GONZALO GOMEZ: Me parece de interés el trabajo, pero me gustaría que explicara los resultados de una forma más clara. 